Chimäre Antigenrezeptor (CAR)-T-Zell-Therapie erzielt beeindruckende Erfolge in der Behandlung von Blutkrebs, bleibt bei soliden Krebserkrankungen bisher jedoch hinter den Erwartungen zurück. Eine unausgewogene Signalgebung der CARs kann die langfristige T-Zell-Funktion einschränken: Zu schwache Aktivierung führt zu Inaktivität, zu starke zu aktivierungsinduzierter Erschöpfung der T-Zellen. Die Antigenerkennungsdomäne des CARs initiiert die T-Zell-Signale. Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht nun ein gezieltes Design dieser Domäne mit großem Verbesserungspotenzial. Im vorliegenden Projekt wird der Einfluss KI-basierter Modifikationen der CAR-Antigenerkennungsdomäne auf die Funktion der CAR-T-Zellen untersucht. Ziel ist die Entwicklung von CAR-Varianten, die eine langanhaltende T-Zellaktivität fördern und so die Therapie solider Tumoren verbessern.