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Muskelanalyse mit MRT: Prognose von Herz-Kreislauf-, Stoffwechsel- und Schmerzerkrankungen

Institution: Technische Universität München, School of Medicine and Health, Deutsches Herzzentrum, TUM Universitätsklinikum
Antragsteller: PD Dr. Keno Bressem
Förderlinie:
Else Kröner Exzellenzstipendien
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Dieses Projekt nutzt Künstliche Intelligenz (KI), um MRT-Bilder der Muskulatur auszuwerten. Ziel ist es, den Zusammenhang zwischen Muskelgesundheit und dem Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Stoffwechselstörungen und chronischen Rückenschmerzen zu erforschen. Durch die Analyse von Muskelmasse und -qualität, insbesondere des Fettgehalts, sollen neue Biomarker entdeckt werden. Diese könnten in Zukunft eine bessere Vorsorge und Früherkennung ermöglichen. Das Projekt kombiniert hierfür Daten von großen Studien mit innovativen Methoden der KI-Bildanalyse. Die Ergebnisse könnten zu individuelleren und effektiveren Präventionsstrategien beitragen und so die öffentliche Gesundheit verbessern.

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