Gehirn
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Multizentrische Studie zur Deep-Learning-basierten Prädiktion des MGMT-Gen Promotor Methylierungsstatus aus digitalisierten Schnittpräparaten beim IDH-Wildtyp-Glioblastom

Institution: Klinik für Neurologie, Abteilung Klinische Neuroonkologie, Universitätsklinikum Essen
Hauptantragsteller: Sied Kebir
Förderlinie:
Else Kröner Memorialstipendien
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Wir haben in den vergangenen Jahren gelernt, dass in histologischen Schnittpräparaten weitaus mehr Informationen verankert sind als bislang mit herkömmlichen Methoden zu ermitteln möglich war. Mit dem Else Kröner Memorial Stipendium soll die Durchführung eines multizentrischen europaweiten Projektes unterstützt werden mit dem Ziel, ein Deep-Learning-Modell zu entwickeln, das mithilfe künstlicher Intelligenz die vollautomatisierte Voraussage des MGMT-Gen Promotor Methylierungsstatus aus digitalisierten H&E-Schnittpräparaten bei Glioblastompatientinnen und -patienten ermöglichen soll. Dieses Tool kann dabei helfen, die nachgeschaltete Therapie von Glioblastompatientinnen und -patientenn, die relevant vom Methylierungsstatus des MGMT-Gen Promotor abhängt, rascher und effizienter zu planen.