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KI-gestützte Bestimmung organspezifischer biologischer Alterungsmaße zur individualisierten Risikostratifizierung
Förderlinie:
Else Kröner Exzellenzstipendien
Lisa Adams entwickelt KI-Methoden zur automatisierten Auswertung von MRT- und CT-Bildern, um das biologische Alter von Organen zu bestimmen und individuelle Gesundheitsrisiken früher zu erkennen.
(© Lisa Adams, TUM Klinikum )
Lisa Adams untersucht mit ihrem Team, wie schnell einzelne Organe altern. Auf Basis von MRT- und CT-Aufnahmen bestimmen sie bildbasiert das biologische Alter von Leber, Nieren, Milz, Bauchspeicheldrüse und Muskulatur. Referenzwerte aus bevölkerungsbasierten Studien dienen dazu, Abweichungen zu identifizieren, die auf erhöhte Krankheitsrisiken oder eine geringere Belastbarkeit hinweisen. Anhand klinischer Daten prüfen die Forschenden, ob diese organspezifischen Altersmaße Komplikationen, Therapieerfolge und die Krankenhausverweildauer zuverlässiger vorhersagen können als das chronologische Alter. Die entwickelten Modelle werden als Open-Source-Software öffentlich bereitgestellt.
Weitere Informationen: https://www.ias.tum.de/ias/adams-lisa/