Für Ärztinnen und Ärzte, die sich mit Hirntumoren beschäftigen, ist es schwierig und zeitaufwendig, zu beurteilen, ob ein Tumor wächst oder ob Veränderungen durch die Therapie verursacht werden. Um dies herauszufinden, müssen sie oft auf den zeitlichen Verlauf oder ergänzende und kaum verfügbare Tests wie FET PET zurückgreifen. Eine Methode, die quantitative MRT-Bildgebung und Deep Learning nutzt, könnte dabei helfen, die Überwachung der Therapie und Behandlung zu verbessern. In diesem Forschungsprojekt wird daran gearbeitet, eine solche Methode zu entwickeln. Außerdem soll eine Sprachanalyse auf Basis von Deep Learning das Ärzteteam dabei unterstützen, die komplexen Krankheitsverläufe sinnvoll sprachlich und bildlich zusammenzufassen.

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