Multi-OMICS-Analysen zur prädiktiven Diagnostik und Überwachung der Gentherapie bei der Metachromatischen Leukodystrophie
Die metachromatische Leukodystrophie ist eine seltene, genetisch bedingte Erkrankung des Nervensystems. Unbehandelt führt sie zu schwerer Behinderung und Tod im Kindesalter. Neue Therapieoptionen wie die Gentherapie zeigen vielversprechende Ergebnisse, sind jedoch nur im präsymptomatischen Stadium wirksam. In einer Vorstudie wurde bereits erfolgreich ein Neugeborenen-Screening etabliert, das präsymptomatische Diagnosen ermöglicht.
Acht Publikationspreise für exzellente Forschung
Auch in diesem Jahr verleiht die Else Kröner-Fresenius-Stiftung wieder Publikationspreise an hervorragende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler für eine im Jahr 2025 erschienene Publikation, die im Rahmen der EKFS-Förderung entstanden ist. Die Preise sind jeweils mit 10.000 Euro dotiert und für die private Verwendung der Preisträgerinnen und Preisträger vorgesehen.
Folgende acht Preisträgerinnen und Preisträger werden geehrt:
Else Kröner Wiedereinstiegsförderung für forschende Ärztinnen und Ärzte 2026
Ziel der Ausschreibung der Else Kröner-Fresenius-Stiftung ist es, in Klinik und Forschung besonders qualifizierten Ärztinnen und Ärzten im Anschluss an eine längere Familien- oder Betreuungsphase mit flexibel und individuell einsetzbaren Fördermitteln den effektiven Wiedereinstieg und die Fortsetzung ihrer erfolgversprechenden Karriere zu ermöglichen. Dafür schreibt die Else Kröner-Fresenius-Stiftung für das Jahr 2026 bis zu drei Förderungen aus.
Bewerben können sich an Universitätsklinika in Deutschland tätige promovierte oder habilitierte Ärztinnen und Ärzte,
Optimierung multimodaler Sprachmodelle in der Radiologie durch gewichtete Integration von Bild- und Kontextinformationen am Beispiel der Neuroonkologie
Radiologische Entscheidungen basieren auf der Integration visueller Bilddaten und klinischer Informationen. Multimodale Large Language Modelle können beide Modalitäten verarbeiten, bislang jedoch ohne gezielte Gewichtung. Ziel des Projekts ist es, am Beispiel der Neuroonkologie systematisch zu untersuchen, wie Bild- und Kontextinformationen optimal kombiniert werden können, um diagnostische Präzision zu steigern, Fehlinterpretationen zu reduzieren und Fallverläufe strukturiert – auch visuell unterstützt – darzustellen.