Für die Diagnose und Beurteilung vieler Herz-Kreislauf-Erkrankungen ist die Herz-Magnetresonanztomographie (MRT) nicht mehr wegzudenken. Jedoch ist während der zeitintensiven Untersuchung wiederholtes Atemanhalten für die Bildaufnahme notwendig. Die umfangreiche Durchführung der Untersuchung ist zudem nur durch speziell geschultes Personal möglich. Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) könnten hier einen entscheidenden Beitrag leisten, um diese Limitationen zu überwinden. Ziel dieses Projektes ist es, neuartige KI-basierte Anwendungen in der Herz-MRT in einer Studie zu testen, um die Untersuchungszeit drastisch zu reduzieren, Aufnahmen in freier Atmung zu ermöglichen und die Durchführung selbst zu vereinfachen. Damit könnte die Verfügbarkeit der Herz-MRT wesentlich verbessert werden.