Antibiotikaresistenzen zählen zu den größten Herausforderungen der modernen Medizin. Sie gefährden die erfolgreiche Behandlung schwerer Infektionen und beeinträchtigen zunehmend auch komplexe Therapien, etwa in der Krebsmedizin. Ziel dieses Projekts ist es, den Einsatz von Antibiotika gezielter und wirksamer zu gestalten, Resistenzentwicklungen zu reduzieren und die Behandlung von Sepsis durch frühzeitige, datenbasierte Entscheidungen zu verbessern.

Hierfür entwickeln die Forschenden ein intuitives Dashboard, das Ärztinnen und Ärzten direkt am Krankenbett relevante klinische Informationen übersichtlich bereitstellt. In einem ersten Schritt wird die Plattform für Forschungszwecke eingesetzt.

Mithilfe von Künstlicher Intelligenz und umfangreichen Krankenhausdaten sollen Krankheitsverläufe präziser vorhergesagt und klinische Entscheidungen unterstützt werden. Gleichzeitig entwickeln die Forschenden KI-basierte Verfahren, die insbesondere für immungeschwächte Patientinnen und Patienten die Auswahl der bestgeeigneten Antibiotikatherapie erleichtern. So wollen sie Behandlungserfolge verbessern, unnötige Antibiotikagaben vermeiden und langfristig der Ausbreitung von Resistenzen entgegenwirken.