Krebs
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Individualisierte Risikobewertung unter Verwendung von KI und molekularer Bildgebung für Prostatakarzinompatienten

Institution: Klinik und Poliklinik für RadioOnkologie und Strahlentherapie, Klinikums rechts der Isar, Technische Universität München
Antragsteller: PD Dr. Jan C. Peeken
Förderlinie:
Else Kröner Exzellenzstipendien
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Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) bietet neue Möglichkeiten bei der Analyse medizinischer Bilddaten. KI-Algorithmen können beispielshaft Tumore nicht invasiv analysieren und Prognosen erstellen. Im Zusammenschluss mit einer Gruppe internationaler medizinischer Behandlungszentren sammeln wir Daten von Patienten mit Prostatakarzinom, die eine spezifische Form der molekularen Bildgebung (PSMA PET) vor einer radioonkologischen Behandlung erhalten haben. Durch die Entwicklung von spezialisierten KI-Algorithmen wollen wir die Therapieplanung verbessern, Tumore besser charakterisieren und Ärzte bei der Prognoseeinschätzung unterstützen. Die entwickelten Modelle sollen schließlich in einer klinischen Studie erprobt werden.

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