Kurzbeschreibung:
Die Entlastung klinischer Arbeitsabläufe und die damit verbundene Freisetzung medizinischer Ressourcen sind zentrale Aspekte der Arbeit. Medizinische Ressourcen sind und bleiben begrenzt. Deshalb ist es eine wichtige Aufgabe, die verfügbaren medizinischen Ressourcen so effizient wie möglich einzusetzen.
Ein Beispiel dafür sind Patientinnen und Patienten mit bösartigen Hirntumoren. Diese schwere Erkrankung erfordert regelmäßige MRTs des Gehirns, um die Behandlung zu planen und deren Wirkung zu bewerten. Für optimale Entscheidungen müssen Spezialisten viele Informationen aus Krankheitsverlauf und Bilddaten zusammenführen und sorgfältig abgleichen. Dieser Prozess ist zeitaufwändig und erfordert ein gut vorbereitetes Team, das sich in gemeinsamen Besprechungen austauscht.
Künstliche-Intelligenz-Modelle wie GPT-4 können hier unterstützen, indem sie Krankheitsverläufe und Radiologieberichte präzise zusammenfassen. Dadurch können sich Spezialisten stärker auf die eigentliche klinische Entscheidungsfindung konzentrieren.
Publikation:
Kai R. Laukamp, Robert A. Terzis*, Jan-Michael Werner, Norbert Galldiks, Simon Lennartz, David Maintz, Robert Reimer, Philipp Fervers, Roman Johannes Gertz, Thorsten Persigehl, Christian Rubbert, Nils C. Lehnen, Cornelius Deuschl, Marc Schlamann, Michael H. Schönfeld, Jonathan Kottlors, Radiology 2024.
Paper of the Month einreichen:
Mit der Serie „Paper of the Month“ berichtet die Else Kröner-Fresenius-Stiftung von den hervorragenden Arbeiten der von ihr geförderten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler exemplarisch und druckfrisch. Regelmäßig präsentieren wir kürzlich in besonders renommierten Journalen erschienene, aus der Förderung der Stiftung hervorgegangene und mit entsprechendem acknowledgement versehene Publikationen, jeweils in den Kategorien "Originalarbeit" und "Review". Bei jeder dieser Publikationen sind der Erstautor und/oder der Seniorautor durch die Stiftung gefördert.
Wir laden alle Projektleiter, Stipendiaten und Kollegiaten ein, ihre den genannten Kriterien entsprechenden Arbeit als Vorschlag für das Paper of the Month an Frau Anne Asschenfeldt (a.asschenfeldt@ekfs.de) zu senden.
Weitere Paper of the Month finden Sie hier.
